Корреляционно-регрессионный анализ

Создадим таблицу исходных данных (таблица 1.1). Построим корреляционную модель связи численности рождаемости с включением трех факторов - прибывших, выбывших и естественного прироста.

Таблица 2.1 Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа

Годы

Численность родившихся в РФ на 1000 человек, Yi

Прибыло в РФ на 10 тыс. чел

Выбыло из РФ на 10 тыс. чел

Естественный прирост

Y

X1

X2

X3

1997

8,6

272,5

269,8

-5,2

1998

8,8

258,2

256

-4,8

1999

8,3

247,7

245,7

-6,4

2000

8,7

230,3

277,5

-6,6

2001

9

214

213,1

-6,6

2002

9,6

201,7

200,8

-6,5

2003

10,2

203,9

203

-6,2

2004

10,4

199,8

199,6

-5,6

2005

10,2

191,1

191,1

-5,9

2006

10,4

193,5

193,5

-4,8

2007

11,3

199,8

199,8

-3,3

2008

12,1

193,4

193,4

-2,5

2009

12,4

170,7

170

-1,8

2010

12,5

191

191,4

-1,7

2011

12,6

238,8

216,4

-1

Выполним корреляционно-регрессионного анализа с использованием EXCEL. Для удобства анализа разобьем результаты статистической обработки на отдельные фрагменты.

Таблица 2.2 Корреляционная матрица

 

Y

X1

X2

X3

Y

1

     

X1

-0,621748468

1

   

X2

-0,729345641

0,900314482

1

 

X3

0,885690072

-0,258400506

-0,4177716

1

Перейти на страницу: 1 2 3

Еще статьи по теме

Суть инноваций
Данная группа факторов является ведущей на всех этапах создания и реализации инноваций, поскольку представляют собой факторы социальной, культурной и технологической среды из которой происходят инновации и в которой они реализуются. Часто одна и ...

Сущность, измерение и модели экономического роста
Теория экономического роста считается одной из более трудоемких разделов экономической науки, посвященной исследованию рыночного хозяйства. Как вычислить вклад любого из причин производства в ходе роста общественного продукта? Как скорректироват ...