Статистическая обработка результатов выборочного контроля по количественному признаку

Статистические методы (методы, основанные на использовании математической статистики), являются эффективным инструментом сбора и анализа информации о качестве. Применение этих методов, не требует больших затрат и позволяет с заданной степенью точности и достоверностью судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.

Статистические методы контроля производства и качества продукции имеют ряд преимуществ перед другими методами:

являются профилактическими;

позволяют во многих случаях обоснованно перейти к выборочному

контролю и тем самым снизить трудоемкость контрольных операций;

создают условия для наглядного изображения динамики изменения качества продукции и настроенности процесса производства, что позволяет своевременно принимать меры к предупреждению брака не только контролерам, но и работникам цеха - рабочим, бригадирам, технологам, наладчикам, мастерам.

Наиболее распространенными методами статистического анализа точности технологических процессов являются:

сравнение средних значений параметров с номинальными;

сравнение дисперсий;

оценка коэффициентов корреляции;

регрессионный анализ и др.

Для успешного применения статистических методов контроля качества продукции необходимы соответствующие руководства и стандарты, доступные широкому кругу инженерно-технических работников. Стандарты на статистический приемочный контроль обеспечивают возможность объективно сравнивать уровни качества партий однотипной продукции, как во времени, так и по различным предприятиям.

Цель работы - приобретение практических навыков по организации выборочного контроля качества и обработки его результатов.

Задачи:

) произвести выборку объемом n;

) выполнить расчет числовых характеристик экспериментальных данных;

) построить графическое представление статистических данных в виде

гистограммы, проанализировать полученное распределение;

) выполнить проверку гипотезы о том, что контролируемый показатель

качества всей партии, из которой сделана исследуемая выборка, характеризуется нормальным распределением при ;

5) построить и проанализировать контрольные карты средних арифметических и размахов.

    Еще статьи по теме

    Анализ затрат на производство и себестоимость продукции
    Вся финансово-хозяйственная деятельность предприятия в современных условиях рыночной экономики направлена на увеличение суммы прибыли. Себестоимость произведенных товаров, работ или услуг является одним из важнейших факторов формирования прибыл ...

    Анализ безубыточности многопродуктового производства на примере ОАО Магнитогорский метизно-калибровочный завод ММК-Метиз
    Актуальность выбранной темы курсовой работы обусловлена тем, что анализ безубыточности важен для оценки текущего состояния предприятия и его динамики, а также для выработки стратегии развития компании. Одной из важных задач комплексного экономич ...