Статистическая обработка результатов выборочного контроля по количественному признаку

Статистические методы (методы, основанные на использовании математической статистики), являются эффективным инструментом сбора и анализа информации о качестве. Применение этих методов, не требует больших затрат и позволяет с заданной степенью точности и достоверностью судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.

Статистические методы контроля производства и качества продукции имеют ряд преимуществ перед другими методами:

являются профилактическими;

позволяют во многих случаях обоснованно перейти к выборочному

контролю и тем самым снизить трудоемкость контрольных операций;

создают условия для наглядного изображения динамики изменения качества продукции и настроенности процесса производства, что позволяет своевременно принимать меры к предупреждению брака не только контролерам, но и работникам цеха - рабочим, бригадирам, технологам, наладчикам, мастерам.

Наиболее распространенными методами статистического анализа точности технологических процессов являются:

сравнение средних значений параметров с номинальными;

сравнение дисперсий;

оценка коэффициентов корреляции;

регрессионный анализ и др.

Для успешного применения статистических методов контроля качества продукции необходимы соответствующие руководства и стандарты, доступные широкому кругу инженерно-технических работников. Стандарты на статистический приемочный контроль обеспечивают возможность объективно сравнивать уровни качества партий однотипной продукции, как во времени, так и по различным предприятиям.

Цель работы - приобретение практических навыков по организации выборочного контроля качества и обработки его результатов.

Задачи:

) произвести выборку объемом n;

) выполнить расчет числовых характеристик экспериментальных данных;

) построить графическое представление статистических данных в виде

гистограммы, проанализировать полученное распределение;

) выполнить проверку гипотезы о том, что контролируемый показатель

качества всей партии, из которой сделана исследуемая выборка, характеризуется нормальным распределением при ;

5) построить и проанализировать контрольные карты средних арифметических и размахов.

    Еще статьи по теме

    Агропромышленный комплекс Республики Беларусь и основные направления его развития
    Аграрный сектор в экономике любой страны занимает особое место. Специфичность роли, отведенной сельскому хозяйству, обуславливается производством продуктов питания как основа жизнедеятельности людей и воспроизводства рабочей силы, производством ...

    Статистика численности и состава работников научных организаций Амурской области
    Сегодня Россия славится своими научными достижениями. Современная научная деятельность является одним из важных политических и экономических направлений развития не только отдельно взятого региона, но и страны в целом. Безусловно, определяющую ...